Monitorización de mi perfil @inmawebsoc en las redes sociales

Figura 1. Perfil de @inmawebsoc en Twitter

La monitorización de @inmawebsoc se lleva a cabo el 02-06-2013, comenzando por el análisis directo del perfil en Twitter. Hay que señalar que la creación de dicho perfil se realizó coincidiendo con el comienzo de curso de la asignatura Web Social 2013, por lo que el tiempo analizado abarca un período de algo más de dos meses. En este intervalo se contabilizan un total de 270 tuits, sigo a 47 personas y tengo 36 seguidores. Como comprobaremos más adelante, todas las herramientas presentan una coincidencia casi total con estos resultados.  

Figura 2. Página principal de “inmawebsoc” en Klout

Figura 3. Perfil de “inmawebsoc” en Klout

Klout es una herramienta que monitoriza la influencia social de los usuarios en diversas redes sociales, cuantificándola en una escala que va del 1 al 100, donde el 100 corresponde a la máxima influencia. Para su medición, el servicio web analiza las interacciones de cada usuario en todas las redes sociales que se hayan sincronizado a la aplicación, asignándoles un valor que mide más de 400 variables.

Junto con la puntuación global se ofrece un resumen gráfico de la evolución de nuestra influencia a lo largo de los últimos noventa días, así como una gráfica que muestra el porcentaje de nuestro índice de influencia en cada una de las redes sociales analizadas.

En mi caso concreto, mi interacción en las redes sociales obtiene un 42 de puntuación en Klout en la fecha en que se realiza la parametrización (02/06/2013) y el gráfico muestra que una vez realizado el arranque al comenzar el curso, mi nivel de influencia se ha mantenido de forma bastante estable en el tiempo.

Figura 4. Amigos de “inmawebsoc” en Klout

En la pestaña Profile se proporcionan datos de nuestras influencias, además de nuestros contenidos compartidos o retuiteados; por su parte Friends proporciona una lista de nuestros amigos de Facebook y de las personas a quienes seguimos en Twitter con su puntuación de influencia en Klout, tal como observamos en la gráfica anterior, en la que el diámetro y el color de cada punto representan una escala de puntuación (al posicionarnos sobre cada círculo, se muestra el perfil y la puntuación de dicho usuario). El servicio ofrece asimismo la posibilidad de crear listas temáticas con los miembros de nuestra comunidad.

Los demás usuarios pueden visualizar esta puntuación, facilitando así una rápida identificación de las personas más influyentes en general, dentro de una especialidad / comunidad, o en un ámbito geográfico concreto. 

Figura 5. Mapa de menciones de “inmawebsoc” con Mentionmapp

Mentionmapp es un mapa de las menciones que nos hacen en Twitter. Por consiguiente, es un modo eficaz de analizar el seguimiento de quienes se interesan por nosotros en la red, ya que monitoriza la forma en que interactúa un usuario con sus seguidores.

De este modo, al mismo tiempo que proporciona una imagen global de la actividad desarrollada en la red, también aporta información detallada sobre todos los usuarios, menciones y hashtags más populares.

En la monitorización de mi actividad en Twitter, se representa de forma clara mi pertenencia a la comunidad de usuarios de la asignatura Web Social impartida en el Máster en Bibliotecas y Servicios de Información Digital de la Universidad Carlos III de Madrid, así como las personas de esta comunidad con las que he tenido un contacto reciente más estrecho, que son @tonywebsoc, @piriowebsoc, @aaronwebsoc, @nestorwebsoc, @silvawebsoc, @rafavilwebsoc, @GemaWebsoc y @Eva_FerSal.

En un nivel menor de interactividad aparecen otros compañeros del grupo, así como los #hashtags más destacados, entre los que se encuentran #dokumentalistas, #websoc, #infoxicacion, #infografia, #wiki, #mbd_uc3m, entre otros.

Lógicamente, el mapa representado se está actualizando constantemente como respuesta a la evolución de las menciones.

Figura 6. Resultados para la consulta “inmawebsoc” en SocialMention

Como ya se ha indicado en anteriores análisis, SocialMention es un motor de búsqueda gratuito que permite medir simultáneamente el contenido generado por los usuarios en foros, videos, imágenes, blogs, microblogs, noticias, eventos, comentarios, etc. En la primera gráfica obtenida por SocialMention se evalúan los parámetros strength, sentiment, passion y reach. Para mayor claridad, recordamos una vez más su significado: sentimiento (sentiment) es el promedio de menciones positivas y negativas. Fuerza (strength) es la probabilidad de que tu marca se esté discutiendo en los medios sociales. Pasión (passion) es una medida de la probabilidad de que  los individuos que hablan de tu marca lo harán varias veces. Y alcance (reach) es una medida del radio de influencia.

La variable strength en este análisis es de un 0%, lo que significa que la probabilidad de que exista un debate en los medios de comunicación social sobre mi marca es nula; sentiment presenta un valor medio de 0:0, es decir, no se dan menciones negativas; passion registra también un 0%, por lo que la herramienta no detecta ninguna probabilidad de que los individuos que se comunican conmigo lo hagan varias veces; y finalmente, reach alcanza un 4%, que es un radio de influencia pequeño (recordemos como referente el caso analizado por J.J. Prieto (2011) para la palabra clave “IFLA”, que obtuvo un valor en el parámetro reach del 26%; el 24% que obtuvo el MNCARS; o el 3% obtenido por Merlo Vega).

Dentro del parámetro Sentiment encontramos otras variables como neutral, que es la única que registra un valor positivo (2), frente a positive y negative, cuyo valor es 0. También se ofrecen las Top Keywords relacionadas con la cadena de búsqueda, que de mayor a menor son: data, linked, websoc13, introduction, concepts, technology, short, libraries, david y piriowebsoc.

No obstante, como es lógico, todos estos datos fluctúan constantemente como consecuencia de la evolución de los contenidos en las propias redes sociales.

Figura 7. Top Users, Top Hashtags y Sources obtenidos en SocialMention

En esta segunda gráfica de SocialMention se muestran los Top Users, encabezados por el propio usuario junto con cosmito9, ambos con valor 1. Los Top Hashtags únicamente registran un resultado, websoc13, con  valor 2.

Como ya se ha señalado con motivo de los anteriores análisis, el motor de búsqueda de SocialMention trabaja con más de una centena de redes sociales, entre las que se incluyen Facebook, Twitter, Linkedin, YouTube, Google, Digg, StumbleUpon, etc. Estos datos se ponen de manifiesto en las Sources, si bien este parámetro registra un solo resultado, que es twitter con valor 2.

Finalmente, utilizaremos una nueva herramienta de monitorización, Twitonomy debido a la  exhaustividad de sus informes. Su versión gratuita dispone de menores funcionalidades, pero aun así el servicio ofrece datos muy completos para realizar este tipo de análisis.

 Figura 8. Resultados obtenidos en Twitonomy para @inmawebsoc

En la Figura 8 se visualizan  los resultados obtenidos al realizar la consulta @inmawebsoc en Twitonomy durante el rango temporal establecido en función de la fecha en que me dí de alta en Twitter (algo más de dos meses), esto es, desde el 12 de abril de 2013 hasta hoy 2 de junio de 2013. Las posibilidades que ofrece la aplicación de modificar este rango solo están disponibles en la versión de pago.

De la figura anterior se desprenden los siguientes datos:

·         270 tuits   

·         5,51 tuits por día

·         185 menciones de usuarios

·         173 links

·         11 tuits retuiteados

·         14 retuits

·         106 respuestas

·         257 hashtags

·         12 veces

Figura 9. Resultados obtenidos en Twitonomy para @inmawebsoc

En la figura 9 se localiza el historial de uso de @inmawebsoc en Twitter. La gráfica denota altibajos en la utilización de la red social durante estos dos meses de curso, con un pico de actividad el 8 de mayo que registra 17 tuits. Se muestran asimismo cinco puntos de inactividad, que corresponden al 17/04 (miércoles), 20/04 (sábado), 25/04 (jueves), 26/05 (domingo) y 30/05 (jueves).

De los usuarios más retuiteados, representados porcentualmente en la gráfica, destacamos los que ocupan las tres primeras posiciones:

@NievesGlez  (4 – 28.6%)

@lcodina (4 – 28.6%)                     

@JulianMarquina (2 – 14.3%)

Se ofrecen asimismo datos completos sobre mis seguidores: su perfil en Twitter, número de tuits, a cuántas personas siguen, número de seguidores,  listas a las que pertenecen, fecha, nacionalidad y una breve descripción.

Figura 10. Resultados obtenidos en Twitonomy para @inmawebsoc

En la figura anterior se ofrecen datos completos sobre las personas e instituciones a las que sigo (estos datos incluyen la misma información que para los seguidores). También se especifican los usuarios con mayor número de respuestas, que se representan porcentualmente en la gráfica, ocupando las tres primeras posiciones:

@rafavilwebsoc (19 – 17.9%)

@piriowebsoc (11 – 10.4%)

@beaguilar (8 – 7.5%)

@nestorwebsoc (8 – 7.5%)

Lo mismo sucede con la categoría de usuarios más mencionados, encontrándose en los tres primeros puestos:

@rafavilwebsoc (25 – 13.5%)

@piriowebsoc (24 – 13%)

@aaronwebsoc (15 – 8.1%)

Figura 11. Resultados obtenidos en Twitonomy para @inmawebsoc

Otra variable analizada son los #Hashtags más frecuentes, acompañados una vez más de su correspondiente gráfica. Según los datos ofrecidos por Twitonomy, #websoc13 ocupa la primera posición con un valor de 253, que supone un 98.4% del total. Le siguen muy de lejos otros cuatro hashtags, con valor unitario 1 en todos los casos y un peso porcentual de 0.4. Nos referimos a: #informetwitter, #inmawebsoc, #websoc13voy y #we3bsoc13. Dado que la etiqueta oficial de la asignatura es #websoc13, entendemos que los demás hashtags enunciados responden probablemente a errores semánticos.

Se ofrecen asimismo datos sobre los tuits más retuiteados. Aquí hay que constatar que los dos primeros mantienen un hilo conductor, que es su planteamiento como pregunta abierta.

Finalmente, se especifican las listas en las que me he dado de alta, todas ellas creadas por los profesores y por otros compañeros de la asignatura.

Figura 12. Resultados obtenidos en Twitonomy para @inmawebsoc

Las últimas gráficas facilitadas por el servicio ponderan la distribución semanal y diaria de los tuits. En la primera se observa que el tráfico aparece muy igualado, aunque presentan una leve inflexión los domingos y los jueves. Respecto a la distribución horaria, no hay actividad entre las 3am y las 10am, presentando asimismo un tráfico muy reducido entre la 1am y las 2am y entre las 11am y las 4pm. El pico de tráfico se sitúa a las 7pm.

Finalmente, aparecen reseñadas las plataformas que han sido más utilizadas para tuitear, de las que destacamos las tres primeras:

Twitter website: 236 (87.4%)

HootSuite: 25 (9.3%)

Tweet Button: 8 (3%)

Figura 13. Resultados obtenidos en Bluenod para #websoc13

Finalmente, recurrimos a Bluenod, otra aplicación web que nos va a permitir visualizar en un mapa interactivo las cuentas de otros usuarios o hashtags en Twitter. Como puede apreciarse, a la izquierda del panel en el que se representa el mapa se encuentran los avatares de las personas conectadas a la cuenta, los perfiles y los tuits. Al pulsar sobre el avatar de una persona obtendremos información sobre su perfil y entrando en un perfil, podremos interactuar con esa cuenta e incluso visualizar su comunidad. 

Figura 14. Gestión de mis redes sociales en Hootsuite

No quiero finalizar este análisis sin mencionar a Hootsuite, la plataforma que me ha permitido gestionar, desde un único panel de control, mis cuentas en las diferentes redes sociales (Facebook –perfil personal e institucional-, Twitter, Google+ –perfil personal e institucional-, Linkedin), amén del blog y de las suscripciones de contenidos RSS (blogs de compañeros y profesores, y otros como Biblogtecarios, SocialBlabla, InfoTecarios, etc.).

Cada una de las redes sincronizadas a la cuenta se muestra en una de las pestañas del escritorio o dashboard, facilitando un completo control sobre el flujo de información que se va generando (cada vez que actualizamos, se identifican numéricamente, al lado del nombre de cada red, los ítems pendientes de lectura).

La función Add Stream me ha servido para organizar los contenidos en el escritorio utilizando las columnas que he considerado conveniente agregar. En la figura anterior, vemos que en el caso de Twitter se disponen en cuatro columnas: Home Feed  (todos los tuits enviados y recibidos), Mentions (tuits en los que aparezco mencionada), Direct Message (mensajes directos) y Sent Tweets (tuits enviados por mí).

De esta forma, mi experiencia en las redes sociales ha sido mucho más enriquecedora y eficaz ya que esta plataforma, no solo me ha facilitado el seguimiento gracias a la integración de contenidos (publicaciones, tuits, posts,…), sino que también me ha permitido programar actualizaciones para su publicación a través de la web y de numerosos dispositivos móviles (iOS, Android, BlackBerry).

Concluyo agradeciendo a profesores y compañeros esta fértil e interesante andadura, con una interacción tan bien dirigida como secundada, y con tanta aportación de nivel que nos va a tener a todos atareados durante una larguísima temporada. Un placer haber sido miembro de esta comunidad.