domingo, 2 de junio de 2013

Monitorización de mi perfil @inmawebsoc en las redes sociales


Figura 1. Perfil de @inmawebsoc en Twitter

La monitorización de @inmawebsoc se lleva a cabo el 02-06-2013, comenzando por el análisis directo del perfil en Twitter. Hay que señalar que la creación de dicho perfil se realizó coincidiendo con el comienzo de curso de la asignatura Web Social 2013, por lo que el tiempo analizado abarca un período de algo más de dos meses. En este intervalo se contabilizan un total de 270 tuits, sigo a 47 personas y tengo 36 seguidores. Como comprobaremos más adelante, todas las herramientas presentan una coincidencia casi total con estos resultados.  


Figura 2. Página principal de “inmawebsoc” en Klout


Figura 3. Perfil de “inmawebsoc” en Klout

Klout es una herramienta que monitoriza la influencia social de los usuarios en diversas redes sociales, cuantificándola en una escala que va del 1 al 100, donde el 100 corresponde a la máxima influencia. Para su medición, el servicio web analiza las interacciones de cada usuario en todas las redes sociales que se hayan sincronizado a la aplicación, asignándoles un valor que mide más de 400 variables.
Junto con la puntuación global se ofrece un resumen gráfico de la evolución de nuestra influencia a lo largo de los últimos noventa días, así como una gráfica que muestra el porcentaje de nuestro índice de influencia en cada una de las redes sociales analizadas.
En mi caso concreto, mi interacción en las redes sociales obtiene un 42 de puntuación en Klout en la fecha en que se realiza la parametrización (02/06/2013) y el gráfico muestra que una vez realizado el arranque al comenzar el curso, mi nivel de influencia se ha mantenido de forma bastante estable en el tiempo.


Figura 4. Amigos de “inmawebsoc” en Klout

En la pestaña Profile se proporcionan datos de nuestras influencias, además de nuestros contenidos compartidos o retuiteados; por su parte Friends proporciona una lista de nuestros amigos de Facebook y de las personas a quienes seguimos en Twitter con su puntuación de influencia en Klout, tal como observamos en la gráfica anterior, en la que el diámetro y el color de cada punto representan una escala de puntuación (al posicionarnos sobre cada círculo, se muestra el perfil y la puntuación de dicho usuario). El servicio ofrece asimismo la posibilidad de crear listas temáticas con los miembros de nuestra comunidad.
Los demás usuarios pueden visualizar esta puntuación, facilitando así una rápida identificación de las personas más influyentes en general, dentro de una especialidad / comunidad, o en un ámbito geográfico concreto. 
Figura 5. Mapa de menciones de “inmawebsoc” con Mentionmapp

Mentionmapp es un mapa de las menciones que nos hacen en Twitter. Por consiguiente, es un modo eficaz de analizar el seguimiento de quienes se interesan por nosotros en la red, ya que monitoriza la forma en que interactúa un usuario con sus seguidores.
De este modo, al mismo tiempo que proporciona una imagen global de la actividad desarrollada en la red, también aporta información detallada sobre todos los usuarios, menciones y hashtags más populares.
En la monitorización de mi actividad en Twitter, se representa de forma clara mi pertenencia a la comunidad de usuarios de la asignatura Web Social impartida en el Máster en Bibliotecas y Servicios de Información Digital de la Universidad Carlos III de Madrid, así como las personas de esta comunidad con las que he tenido un contacto reciente más estrecho, que son @tonywebsoc, @piriowebsoc, @aaronwebsoc, @nestorwebsoc, @silvawebsoc, @rafavilwebsoc, @GemaWebsoc y @Eva_FerSal.
En un nivel menor de interactividad aparecen otros compañeros del grupo, así como los #hashtags más destacados, entre los que se encuentran #dokumentalistas, #websoc, #infoxicacion, #infografia, #wiki, #mbd_uc3m, entre otros.
Lógicamente, el mapa representado se está actualizando constantemente como respuesta a la evolución de las menciones.



Figura 6. Resultados para la consulta “inmawebsoc” en SocialMention

Como ya se ha indicado en anteriores análisis, SocialMention es un motor de búsqueda gratuito que permite medir simultáneamente el contenido generado por los usuarios en foros, videos, imágenes, blogs, microblogs, noticias, eventos, comentarios, etc. En la primera gráfica obtenida por SocialMention se evalúan los parámetros strength, sentiment, passion y reach. Para mayor claridad, recordamos una vez más su significado: sentimiento (sentiment) es el promedio de menciones positivas y negativas. Fuerza (strength) es la probabilidad de que tu marca se esté discutiendo en los medios sociales. Pasión (passion) es una medida de la probabilidad de que  los individuos que hablan de tu marca lo harán varias veces. Y alcance (reach) es una medida del radio de influencia.
La variable strength en este análisis es de un 0%, lo que significa que la probabilidad de que exista un debate en los medios de comunicación social sobre mi marca es nula; sentiment presenta un valor medio de 0:0, es decir, no se dan menciones negativas; passion registra también un 0%, por lo que la herramienta no detecta ninguna probabilidad de que los individuos que se comunican conmigo lo hagan varias veces; y finalmente, reach alcanza un 4%, que es un radio de influencia pequeño (recordemos como referente el caso analizado por J.J. Prieto (2011) para la palabra clave “IFLA”, que obtuvo un valor en el parámetro reach del 26%; el 24% que obtuvo el MNCARS; o el 3% obtenido por Merlo Vega).
Dentro del parámetro Sentiment encontramos otras variables como neutral, que es la única que registra un valor positivo (2), frente a positive y negative, cuyo valor es 0. También se ofrecen las Top Keywords relacionadas con la cadena de búsqueda, que de mayor a menor son: data, linked, websoc13, introduction, concepts, technology, short, libraries, david y piriowebsoc.
No obstante, como es lógico, todos estos datos fluctúan constantemente como consecuencia de la evolución de los contenidos en las propias redes sociales.

Figura 7. Top Users, Top Hashtags y Sources obtenidos en SocialMention

En esta segunda gráfica de SocialMention se muestran los Top Users, encabezados por el propio usuario junto con cosmito9, ambos con valor 1. Los Top Hashtags únicamente registran un resultado, websoc13, con  valor 2.
Como ya se ha señalado con motivo de los anteriores análisis, el motor de búsqueda de SocialMention trabaja con más de una centena de redes sociales, entre las que se incluyen Facebook, Twitter, Linkedin, YouTube, Google, Digg, StumbleUpon, etc. Estos datos se ponen de manifiesto en las Sources, si bien este parámetro registra un solo resultado, que es twitter con valor 2.
Finalmente, utilizaremos una nueva herramienta de monitorización, Twitonomy debido a la  exhaustividad de sus informes. Su versión gratuita dispone de menores funcionalidades, pero aun así el servicio ofrece datos muy completos para realizar este tipo de análisis.


 Figura 8. Resultados obtenidos en Twitonomy para @inmawebsoc

En la Figura 8 se visualizan  los resultados obtenidos al realizar la consulta @inmawebsoc en Twitonomy durante el rango temporal establecido en función de la fecha en que me dí de alta en Twitter (algo más de dos meses), esto es, desde el 12 de abril de 2013 hasta hoy 2 de junio de 2013. Las posibilidades que ofrece la aplicación de modificar este rango solo están disponibles en la versión de pago.
De la figura anterior se desprenden los siguientes datos:
·         270 tuits   
·         5,51 tuits por día
·         185 menciones de usuarios
·         173 links
·         11 tuits retuiteados
·         14 retuits
·         106 respuestas
·         257 hashtags
·         12 veces


Figura 9. Resultados obtenidos en Twitonomy para @inmawebsoc

En la figura 9 se localiza el historial de uso de @inmawebsoc en Twitter. La gráfica denota altibajos en la utilización de la red social durante estos dos meses de curso, con un pico de actividad el 8 de mayo que registra 17 tuits. Se muestran asimismo cinco puntos de inactividad, que corresponden al 17/04 (miércoles), 20/04 (sábado), 25/04 (jueves), 26/05 (domingo) y 30/05 (jueves).
De los usuarios más retuiteados, representados porcentualmente en la gráfica, destacamos los que ocupan las tres primeras posiciones:
@NievesGlez  (4 – 28.6%)
@lcodina (4 – 28.6%)                     
@JulianMarquina (2 – 14.3%)
Se ofrecen asimismo datos completos sobre mis seguidores: su perfil en Twitter, número de tuits, a cuántas personas siguen, número de seguidores,  listas a las que pertenecen, fecha, nacionalidad y una breve descripción.


Figura 10. Resultados obtenidos en Twitonomy para @inmawebsoc

En la figura anterior se ofrecen datos completos sobre las personas e instituciones a las que sigo (estos datos incluyen la misma información que para los seguidores). También se especifican los usuarios con mayor número de respuestas, que se representan porcentualmente en la gráfica, ocupando las tres primeras posiciones:
@rafavilwebsoc (19 – 17.9%)
@piriowebsoc (11 – 10.4%)
@beaguilar (8 – 7.5%)
@nestorwebsoc (8 – 7.5%)

Lo mismo sucede con la categoría de usuarios más mencionados, encontrándose en los tres primeros puestos:
@rafavilwebsoc (25 – 13.5%)
@piriowebsoc (24 – 13%)
@aaronwebsoc (15 – 8.1%)


Figura 11. Resultados obtenidos en Twitonomy para @inmawebsoc

Otra variable analizada son los #Hashtags más frecuentes, acompañados una vez más de su correspondiente gráfica. Según los datos ofrecidos por Twitonomy, #websoc13 ocupa la primera posición con un valor de 253, que supone un 98.4% del total. Le siguen muy de lejos otros cuatro hashtags, con valor unitario 1 en todos los casos y un peso porcentual de 0.4. Nos referimos a: #informetwitter, #inmawebsoc, #websoc13voy y #we3bsoc13. Dado que la etiqueta oficial de la asignatura es #websoc13, entendemos que los demás hashtags enunciados responden probablemente a errores semánticos.
Se ofrecen asimismo datos sobre los tuits más retuiteados. Aquí hay que constatar que los dos primeros mantienen un hilo conductor, que es su planteamiento como pregunta abierta.
Finalmente, se especifican las listas en las que me he dado de alta, todas ellas creadas por los profesores y por otros compañeros de la asignatura.


Figura 12. Resultados obtenidos en Twitonomy para @inmawebsoc

Las últimas gráficas facilitadas por el servicio ponderan la distribución semanal y diaria de los tuits. En la primera se observa que el tráfico aparece muy igualado, aunque presentan una leve inflexión los domingos y los jueves. Respecto a la distribución horaria, no hay actividad entre las 3am y las 10am, presentando asimismo un tráfico muy reducido entre la 1am y las 2am y entre las 11am y las 4pm. El pico de tráfico se sitúa a las 7pm.
Finalmente, aparecen reseñadas las plataformas que han sido más utilizadas para tuitear, de las que destacamos las tres primeras:
Twitter website: 236 (87.4%)
HootSuite: 25 (9.3%)
Tweet Button: 8 (3%)


Figura 13. Resultados obtenidos en Bluenod para #websoc13

Finalmente, recurrimos a Bluenod, otra aplicación web que nos va a permitir visualizar en un mapa interactivo las cuentas de otros usuarios o hashtags en Twitter. Como puede apreciarse, a la izquierda del panel en el que se representa el mapa se encuentran los avatares de las personas conectadas a la cuenta, los perfiles y los tuits. Al pulsar sobre el avatar de una persona obtendremos información sobre su perfil y entrando en un perfil, podremos interactuar con esa cuenta e incluso visualizar su comunidad. 


Figura 14. Gestión de mis redes sociales en Hootsuite

No quiero finalizar este análisis sin mencionar a Hootsuite, la plataforma que me ha permitido gestionar, desde un único panel de control, mis cuentas en las diferentes redes sociales (Facebook –perfil personal e institucional-, Twitter, Google+ –perfil personal e institucional-, Linkedin), amén del blog y de las suscripciones de contenidos RSS (blogs de compañeros y profesores, y otros como Biblogtecarios, SocialBlabla, InfoTecarios, etc.).
Cada una de las redes sincronizadas a la cuenta se muestra en una de las pestañas del escritorio o dashboard, facilitando un completo control sobre el flujo de información que se va generando (cada vez que actualizamos, se identifican numéricamente, al lado del nombre de cada red, los ítems pendientes de lectura).
La función Add Stream me ha servido para organizar los contenidos en el escritorio utilizando las columnas que he considerado conveniente agregar. En la figura anterior, vemos que en el caso de Twitter se disponen en cuatro columnas: Home Feed  (todos los tuits enviados y recibidos), Mentions (tuits en los que aparezco mencionada), Direct Message (mensajes directos) y Sent Tweets (tuits enviados por mí).
De esta forma, mi experiencia en las redes sociales ha sido mucho más enriquecedora y eficaz ya que esta plataforma, no solo me ha facilitado el seguimiento gracias a la integración de contenidos (publicaciones, tuits, posts,…), sino que también me ha permitido programar actualizaciones para su publicación a través de la web y de numerosos dispositivos móviles (iOS, Android, BlackBerry).
Concluyo agradeciendo a profesores y compañeros esta fértil e interesante andadura, con una interacción tan bien dirigida como secundada, y con tanta aportación de nivel que nos va a tener a todos atareados durante una larguísima temporada. Un placer haber sido miembro de esta comunidad.


Monitorización de mi blog inmawebsoc: http://inmawebsoc.blogspot.com.es/

Este análisis gira en torno al uso de una herramienta fundamental para conocer cómo está interactuando el mercado en un blog o página web. Se trata de Google Analytics, que es un servicio gratuito de estadísticas de sitios web que se activa añadiendo un código JavaScript (al que se conoce como Google Analytics Tracking Code, GATC) a la página que se desee analizar. En primer lugar, vamos a presentar los datos ofrecidos por el módulo de estadísticas que incorpora el propio sistema de publicación de blogs utilizado, Blogger, creado por Pyra Labs en 1999 y que, como sabemos, en la actualidad forma parte del paquete de servicios ofrecidos por Google, ya que fue adquirido por este Grupo en 2003.
Estas estadísticas son menos exhaustivas que las que se ofrecen en la página de Google Analytics a través de la creación de una cuenta asociada a un correo de gmail, pero nos van a permitir comparar los datos proporcionados por ambos servicios.
Tanto Blogger como Google Analytics ofrecen diferentes formas de configurar la presentación de los datos y de las gráficas. Respecto a la delimitación del marco cronológico del estudio, las opciones que ofrece Blogger son: Ahora, Día, Semana, Mes y En cualquier momento. En nuestro caso, hemos seleccionado en ambos servicios la opción Mes, para que los datos sean comparables.
Hay que puntualizar que el punto de partida es cero, ya que la cuenta del blog se ha creado como parte de las prácticas de la asignatura Web Social del Máster en Bibliotecas y Servicios de Información Digital de UC3M, una asignatura de duración bimestral que se imparte dentro del segundo cuatrimestre académico del Máster.  
Blogger ofrece datos algo menos exhaustivos que Google Analytics, aunque recoge toda la información esencial agrupándola en varias subcategorías que se incluyen dentro de la categoría Estadísticas, a saber: Visión general, Entradas, Fuentes de tráfico y Público.

 Figura 1. Gráfica del tráfico de mi blog 


Figura 2. Localización geográfica de las visitas a mi blog

La gráfica inicial ofrecida en la sección de Visión general representa el tráfico del blog durante el periodo comprendido entre el 03/05/2013 y el 01/06/2013, apareciendo reseñadas en este mes 1484 páginas vistas (el historial completo registra 2092 páginas vistas), destacándose los datos de los dos últimos días con 6 páginas vistas (ayer 31/05) y 43 páginas vistas (hoy 01/06).
En general esta gráfica, aun con sus oscilaciones, da fe de la existencia de un tráfico inicial menor que va consolidándose a medida que transcurre el curso y que cuenta con dos picos de tráfico claramente constatados. El mayor de ellos corresponde al 20/05/2013, con 128 páginas vistas; y en segunda posición está el 18/05/2013, con 121 páginas vistas. En este punto hay que hacer un nuevo matiz que justifica el importante aumento del tráfico en el blog; se trata de la respuesta de José Antonio Merlo Vega a la entrada publicada el sábado 18/05/2013 bajo el nombre “Monitorización de un perfil profesional en las redes sociales: José A. Merlo Vega” que supuso un inesperado valor añadido aportando, no solo un notable incremento del tráfico de la página, sino además un valioso feedback que permitió contrastar la información ofrecida y ajustarla conforme a las indicaciones del propio interesado.
  

Figura 3. Gráfica de páginas vistas por entrada en mi blog 

Respecto a las entradas del blog, también registran un mayor interés conforme avanza el tiempo, correspondiendo los picos de tráfico a “Monitorización de un perfil institucional en las redes sociales: Museo Reina Sofía de Madrid” (139 páginas vistas) y a “Monitorización de un perfil profesional en las redes sociales: José A. Merlo Vega” (101 páginas vistas).


Figura 4. Fuentes de tráfico de mi blog 


Figura 5. Fuentes de tráfico-2 de mi blog 

También se analizan las fuentes de tráfico por URL de referencia, Sitios de referencia, así como por Palabras clave de búsqueda. Estas últimas denotan nuestra integración en la asignatura Web Social, ya que las dos keywords más destacadas (inmawebsoc.blogspot.com e inmawebsoc.blogspot.com.es) corresponden a la URL del blog, que responde a la forma de identificación establecida dentro de la página de la comunidad de usuarios.



Figura 6. Análisis del público de mi blog

Y para finalizar, se ofrecen nuevos datos del tráfico del sitio que representan las Páginas vistas por países, Páginas vistas por navegadores y Páginas vistas por sistemas operativos. En el primer caso, lógicamente España cuantifica el dato más destacado con 1028 páginas vistas; a continuación se encuentran Alemania con 168, Estados Unidos con 135, Rusia con 48, Argentina con 33, República Dominicana con 22, Uruguay con 14, México con 8, Ucrania con 6 y Australia con 1. Respecto a las Páginas vistas por navegadores, Chrome registra la primera posición con 964 páginas vistas (64%); le siguen Firefox con 418 (28%), Internet Explorer con 60 (4%), Safari con 16 (1%), y otros cinco más que no alcanzan el 1%. Finalmente, las Páginas vistas por sistemas operativos cuantifican el mejor dato para Windows con 1333 páginas vistas (94%), encontrándose por detrás Macintosh con 44 (3%), Linux con 16 (1%) y otros seis que no alcanzan el 1%. 

Figura 7. Gráfica con el total de visitas registradas en mi blog
Figura 8. Número de usuarios que han visitado mi blog

A partir de aquí, vamos a mostrar las métricas del blog desde la perspectiva de la cuenta creada en Google Analytics que, como veremos, presenta pequeñas diferencias respecto a los datos proporcionados por Blogger, si bien no se consideran relevantes dado que el periodo de análisis también presenta una ligera variación, dado que ahora abarca desde el 29/04/2013 hasta el 29/05/2013, incluyéndose al final algunas gráficas generadas un día después.
Si queremos conocer en un mismo informe cuántas personas han visitado nuestro sitio web, las palabras clave que han utilizado para acceder a él, los dispositivos desde los que nos ha visitado…, Google Analytics pone a nuestra disposición un amplio número de métricas que van a ayudarnos a mejorar el posicionamiento SEO, a perfeccionar el diseño de la página y, en definitiva, a optimizar el uso del sitio, ya que nos permite personalizar los informes desde la página principal.
La elaboración y/o modificación del panel o dashboard es fácil e intuitivo y se pueden exportar los informes a pdf o enviar por email  con una frecuencia diaria, semanal o mensual. Aunque estos informes presentan algunas limitaciones, van a permitirnos estudiar de forma más cómoda y eficaz los resultados sin necesidad de cambiar de pestaña o informe.   
Centrándonos en el análisis de las dos gráficas anteriores, comprobamos que el interés ha ido en aumento, igual que veíamos en Blogger, registrándose un pico de tráfico el 18/05/2013 con 21 visitas y otro el 19/05/2013 con 20 visitas, coincidiendo con la respuesta de Merlo Vega comentada anteriormente. Las estadísticas de Google Analytics registran 190 Visitas, 60 de las cuales corresponden al tipo Visitantes únicos. La diferencia con el dato anterior es que aquí solo se cuentan los visitantes únicos, por lo que si una persona ha visitado la página más de una vez durante el periodo seleccionado solo se contará como una visita.
Un análisis que ofrece especial interés es comparar el último tráfico registrado respecto del que hemos obtenido en los meses anteriores. Esto se puede hacer modificando la selección de las fechas en el marcador disponible en la parte superior derecha de la ventana.
Otros datos del tráfico de mi blog son:
·         1629 páginas vistas. Éste es un buen indicador de la calidad del contenido de una página
·         8,57 páginas / visita
·         00:06:20 de duración media de la visita. Un tiempo medio alto implica que el contenido de una página es de calidad
·         26,32% de porcentaje de rebote. Un alto ratio de rebote indica que la mayoría de los usuarios que llegan a un sitio web no encuentra lo que buscaba y se va en muy poco tiempo sin visitar ninguna otra página. Lógicamente, el objetivo en estos casos es intentar reducir dicho porcentaje. En el caso concreto de mi blog, este dato no es muy acusado
·         26,84% de visitas nuevas. Con este dato se puede evaluar la fidelidad de los visitantes de una página. Concretamente en mi blog el 73,16% de los usuarios son recurrentes, lo que implica que un porcentaje alto está interesado en sus contenidos y se animan a volver a  visitar la página
Todos estos datos coinciden, con ligeras variaciones, con los aportados por Blogger, si bien aquí encontramos informaciones adicionales que nos van a ayudar a comprender mejor los hábitos y el comportamiento de nuestros visitantes.   
A continuación se ofrecen una serie de gráficas que representan de forma pormenorizada los datos enunciados en los epígrafes anteriores, así como algunos nuevos datos obtenidos poniendo en relación dos variables que podemos seleccionar entre las que integran los dos parámetros disponibles, como por ejemplo la Duración media de la visita frente a Páginas / visita, Visitas frente a % de visitas nuevas y Visitas frente a Porcentaje de rebote, aunque existen muchas otras combinaciones posibles.


 Figura 9. Gráfica que representa el % de visitas nuevas en mi blog
 
Figura 10. Duración media de la visita a mi blog


Figura 11. Número de páginas que han sido vistas en mi blog



Figura 12. Páginas / Visita a mi blog


Figura 13. Porcentaje de rebote a mi blog


Figura 14. Visitantes únicos a mi blog

Como se ha indicado, además pueden combinarse diferentes datos, ya que Google Analytics permite combinar cualquiera de las variables que se agrupan en los dos parámetros disponibles.
Dentro del primero, el desplegable permite seleccionar una de las seis siguientes: 
·         Duración media de la visita
·         Número de páginas vistas
·         Páginas / Visita
·         Porcentaje de rebote
·         Visitantes únicos
·         Visitas
En tanto que el segundo (Seleccione una métrica) facilita la selección de una de estas seis:
·         % de visitas nuevas
·         Duración media de la visita
·         Número de páginas vistas
·         Páginas / Visita
·         Porcentaje de rebote
·         Visitas
Como puede observarse, en los dos parámetros se repiten las mismas variables, con excepción de dos casos: la variable Visitantes únicos solo figura en el primer parámetro, mientras que el % de visitas nuevas solo se registra en el segundo.
Además de la presentación en formato de Datos, podemos representar la información como Porcentaje en una gráfica circular (figura siguiente y sucesivas), Rendimiento, Comparación y Tabla dinámica.


Figura 15. Gráfica de idioma

Figura 16. Datos demográficos por país / territorio




Figura 17. Gráfica de país / territorio


Figura 18. Datos demográficos por continente

Figura 19. Datos demográficos por continente-2

Figura 20. Datos demográficos por región del subcontinente

Figura 21. Datos demográficos por región del subcontinente

Figura 22. Datos demográficos por ciudad

Figura 23. Gráfica de ciudad
En la sección de Datos demográficos se proporciona información sobre el idioma, continente, región del subcontinente, país y ciudad de los visitantes de la página en términos absolutos y relativos. En estas métricas tampoco existe una concordancia absoluta con los datos ofrecidos por Blogger. Aquí el país mayoritario es España, con un 88,42%, pero también se encuentran Argentina (4,21%), Uruguay (3,16%), United States (2,11%) y con un 0,53% cada una se encuentran asimismo Australia, Colombia, Dominican Republic y Mexico. Respecto a las ciudades, Madrid obtiene la mayoría con un 78,95%, seguida de Buenos Aires (3,68%), Toledo (3,68%), Montevideo (3,16%), Greensboro (2,11%), Ajalvir (1,05%), Salamanca (1,05%), Tarragona (1,05%), Sydney (0,53%) y Medellín (0,53%).



Figura 24. Sistema utilizado: navegador

Figura 25. Sistema utilizado: sistema operativo


Figura 26. Sistema utilizado: proveedor de servicios

En la sección Sistema utilizado podemos analizar información sobre el navegador, sistema operativo y proveedor de servicios que utilizan los visitantes de nuestra página. Dependiendo del tipo de negocio, puede ser interesante conocer este tipo de información. Nuevamente, las cifras obtenidas se acercan a las que veíamos en Blogger, aunque con algunas diferencias.

Figura 27. Móvil utilizado: sistema operativo

Figura 28. Móvil utilizado: proveedor de servicios

Figura 29. Móvil utilizado: resolución de pantalla
En la sección Móvil utilizado se ofrecen datos sobre el sistema operativo que usan los visitantes móviles que visitan nuestra web, así como del proveedor de servicios que usan y la resolución de su pantalla. Dependiendo de nuestro negocio este tipo de información puede resultarnos asimismo relevante.


Figura 30. Datos sobre comportamiento / Frecuencia y visitas recientes

Figura 31. Datos sobre comportamiento / Interacción

Figura 32.  Datos sobre comportamiento / Visitantes nuevos vs recurrentes
Los informes de Interacción son fundamentales para conocer el uso que los visitantes hacen de la aplicación, ya que facilitan una amplia información sobre su conducta en el sitio. De ellos destacamos los siguientes:
·         Número total de páginas vistas en cada visita
·         Orden de visualización de páginas
·         Número de errores técnicos
·         Frecuencia con la que los visitantes vuelven al sitio
·         Duración de las sesiones
·         Tiempo de carga de elementos específicos
·         Acciones concretas sobre el contenido

Respecto a nuestra consulta, nos ha permitido confirmar los datos ofrecidos por Blogger sobre visitantes nuevos (25,74%) y visitantes recurrentes (74,26%), que denotan una importante fidelización al sitio, así como un porcentaje de interacción muy elevado. Sobre el número de páginas vistas, parece que también aquí es aplicable la Ley de Pareto, ya que un pequeño porcentaje de visitas accede a un número de páginas elevado, en tanto que un porcentaje alto de visitas accede a un número reducido de páginas.

Figura 33. Flujo de visitantes


Figura 34. Fuentes de tráfico social / Flujo de visitantes

Conocer al público que visita nuestro sitio web es un dato relevante para saber hacia dónde dirigir la publicidad, pero es también de utilidad identificar la ruta que realiza el usuario para localizar el producto o servicio deseado.
Para la obtención de estos datos nos ayudan las secciones de Flujo de visitantes y Flujo de visitantes sociales, que ofrecen cinco interesantes utilidades:
·         Páginas más populares – Lógicamente, la página más popular siempre será el Home, pero a través de esta funcionalidad podremos conocer el interés que merecen a nuestros visitantes las restantes páginas de nuestro sitio por orden de preferencia
·         Puntos de abandono – Estudia las páginas en las que el usuario decide marcharse de un sitio web
·         Rodeos o visitas hacia atrás – Son los casos en que el usuario llega a un punto en el que decide no continuar y da marcha atrás
·         Páginas visitadas por los recurrentes – Ésta es una información muy útil para conocer el motivo de retorno de los visitantes que repiten sus entradas en nuestro sitio web
·         Páginas visitadas por las redes sociales – Conocer la red social que examina más contenido en nuestro sitio web puede servir para saber cómo y dónde debemos realizar la siguiente campaña con el fin de mejorar los resultados


Figura 35. Fuentes de tráfico / Visión general


Figura 36. Fuentes de tráfico / Referencias


Figura 37. Fuentes de tráfico social / Visión general
En la sección Fuentes de tráfico obtenemos información sobre el medio o la fuente de donde  provienen los visitantes de un sitio web. Pueden diferenciarse tres tipos de fuente:
·         Tráfico de búsqueda – La visita procede de un motor de búsqueda interno o externo
·         Tráfico de referencia – El tráfico llega desde un enlace de otra web, blog, red social,…
·         Tráfico directo – La visita se hace a través de una URL o como página seleccionada en marcadores o favoritos
En mi blog el 66,3% de las visitas responden al tipo de tráfico de referencia, en tanto que el 25,4% es tráfico directo y el 8,3% es tráfico de búsqueda. La fuente principal de esas visitas es Blogger, que cuantifica 83 visitas (64,84% del total).

Figura 38. Tiempo real / Descripción general
La sección más llamativa de Google Analytics es la de consulta de las visitas a tiempo real. A través de ella sabemos en cada momento qué número de visitantes tiene nuestro sitio web (en la figura anterior se ofrece información sobre un momento en el que mi blog contaba con tres visitantes activos, los tres recurrentes), su localización, su forma de interactuar (las rayas que se observan en el panel son un indicador del número de contenidos a los que accede ese visitante), la duración de su estancia, si son visitantes nuevos (en azul) o recurrentes (en verde) y otros muchos datos de interés. En el momento en que el usuario abandona la página, el panel se actualiza reflejando el nuevo dato.

Figura 39. Analítica general del blog
Aunque parezca lo contrario, ésta es solo una pequeña muestra del potencial que ofrece Google Analytics, una herramienta imprescindible en el marketing online. De su buen uso dependerá en buena parte el éxito o fracaso de nuestro producto y/o servicio, ya que los informes que facilita son un medio idóneo para controlar la gestión de la marca y modificar nuestras estrategias, analizando en profundidad el flujo de datos que nos proporcionan los propios visitantes.
Como conclusión respecto a mi blog y teniendo en cuenta que solo tiene algo más de dos meses de vida, considero que los datos obtenidos son satisfactorios y que pueden constituir un buen punto de partida para la consecución de mayores logros en el futuro. Precisamente un aspecto fundamental de estas métricas es la opción que ofrecen de realizar comparativas con los resultados de periodos anteriores con el fin de medir, no solo el curso normal de la actividad, sino también el grado de éxito o fracaso que supone la introducción de determinados cambios en nuestra marca.